5计算误差范围 。计算x̅表示平均值 。置信这个公式的区间意义是用标准误差乘以临界值 。下面是计算算样本均值和样本标准差的方法 ：
你需要准备
3计算样本均值和样本标准差 。你要从这个总体中抽取数据来验证你的假设 。这里假设你选择了95% 。其中A=置信度 ，而T分数可以使用T分布计算器找到 。接下来 ，只需将所选的1,000名男性的所有权重相加 ，下面将此公式分解为多个部分来进行求解 ：
置信区间是衡量测量精度的一个指标 。得到0.63 ，N=样本量 。
注意事项
6说明你的置信区间。95%的置信区间并不意味着平均值落入你计算范围内的概率为95% 。找到这个数字 ，
x̅ ± Za/2* σ/√(n) 。
4选择所需的置信度 。它也能显示出你的估算有多稳定 ，以下怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法教你计算数据的置信区间 。样本标准差
。要说明置信区间 ，你将看到最近的值是1.96
，然后除以2得到.475 。如简单随机抽样
、即误差幅度 。并将其写在±和误差裕度旁边
。怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法
1写下你想要测试的情况
。
- 用于计算误差幅度的临界值是一个常数 ，总体参数是一个表示特定总体特性的值 。如样本均值、”
2从所选总体中选择一个样本 。上界是80+0.63
，
- 将1.96乘以0.32（临界值乘以标准误差）
，当总体标准偏差未知或使用小样本时 ，假设你要解这个题
：“ABC大学男生的平均体重是80公斤 。所以 ，或者平方差的平均值
。这个数值也可能在解题的时候给你
。也可以使用图表计算器或统计表计算
，假设这里的标准偏差是10公斤。取标准偏差10 ，你必须找出数据的方差 ，在第1.9那行和.06那列的交点处。
- 有许多方法可以抽取样本 ，答案是:80±0.63
。就取它的平方根 。查看table以查找与.475匹配的相应值。也就是说如果你重复做某项实验 ，表示为T分值或Z分值
。置信区间才有效 。系统抽样和分层抽样 。这应该能得出80公斤的平均体重
。或者80.63
。你能多准确地预测到ABC大学男生的体重 。并将结果除以1000（男性人数）即可 。请注意 ，假设你随机选择了1000名男生 。有时统计问题会给你提供此信息 。置信度为95%
。你可以使用以下公式计算误差裕度 ：
Za/2* σ/√(n).Za/2= 置信度系数 ，
1写下你想要测试的情况 。